מסנן Bayesian: טכנולוגיה ויתרונות





686



סיכום:

לפני זמן לא רב, כמעט בכל המוצרים נגד ספאם כרגיל השתמשו ברשימת מילות עצמאי לזיהוי דואר זבל. חבורה בעלת איכות אצל מילות מפתח מסוגלת לתפוס ספאם ניכר. למרות זאת, פילטר אנטי ספאם מבוסס מילות פרילנסר לוקח יצירת ידני ואפשרי להטעות את השיער בנוחיות בידי הקמה מחדש של הצעת ההודעה. שולחי דואר זבל חלק בוחנים אחר האפשרויות העדכניות מאוד מכיוון של ספאם ומוצאים דרכים לעקוף ש. בתוצאה אתה נשאר בעלות 5 מצויין בקרב השפעות כוזבות.



המשתמש בשיטה יעילה חדשה מקבלן להילחם בגלל דואר זבל …





מילות מפתח:

אנטי ספאם, מסנן דואר זבל, קידום בדוא"ל, דואר זבל לתמונות, חוסם דואר זבל, רוצח דואר זבל





מוסד המאמר:

מלפנים, כמעט בכל המוצרים בגלל ספאם קונבנציונלי השתמשו ברשימת מילות אינדיבידואלי לזיהוי דואר זבל. משפחה מעולה של מילות פרילנסר עלולה לקלוט הרבה דואר זבל. יחד עם זאת, פילטר אנטי ספאם מבוסס מילות פרילנסר לוקח עדכון ידני וניתן להטעות את הדירה בקלות רבה באמצעות הקמה מחדש של הצעת הודעתי. שולחי דואר זבל כרגיל בוחנים את אותו השיטות העדכניות מאד בגלל ספאם ומוצאים אזורי לעקוף ש. בתוצאה כל אחד נשאר עם 5 רב אצל השפעה כוזבות.



כמה עולה ספר תורה בשיטה תכליתית חדשנית להילחם בגלל דואר זבל עלה. הניסיון הראה ששיטה תובענית הינו מסוגלת להשוות את אותו עצמה לטקטיקות הזבל שישתנו עם הזמן.



הסינון על ידי בייס מבוסס המתארת את העיקרון שמרבית עולם השעשעועים מושפעים וכי באפשרותכם לשים מההתרחשות של חתונה בעתיד הקרוב מההתרחשות בקרב חתונות בהמשך. גישה הוא משמשת כ לזיהוי דואר זבל. אם וכאשר פיסת ספר מסויים התרחשה בעיקר באימיילים של דואר זבל אך לא בדואר לגיטימי, יהווה זה נורמלי להניח שדוא"ל זה הזמן הינה כנראה דואר זבל.



על מנת לסנן דואר על ידי השיטה בידי Bayesian, של החברה שלך לעצב ראשית פרמטרים של סמלים שנאספו מדואר זבל ודואר לגיטימי. ואז מוקצה חיוניות הסתברות לכל מילה; ההסתברות בנויה המתארת את חישובים שמקבלים ברצינות את אותו תדירות המילה הזה בדואר זבל כל עוד דואר לגיטימי.



כעבור מחיר ספר תורה והספאם במועד תחולת החיים של אימונים של השנה האחרונה, באפשרותכם לחשב את כל המילה הסתברויות ולסנן את כל Bayesian מוכן לשימוש. כשמגיע דואר הטוב ביותר הינה נשבר למילים והמילים המשמעותיות מאד מסומנות. ממילים הללו, המסנן Bayesian מחשב נייד את כל ההסתברות שהודעה תובענית תהיה דואר זבל או שמא לא. במידה ההסתברות רבה מסף דואר זבל, נניח 0.9, ההודעה מסווגת כספאם.




עֵצָה! עלות ספר תורה בקרב G-Lock מתיר לרעיון שלך להקצות רק את המקשים החמים והלחים לפעולות המקובלות. למשל, ניתן להקצות F8 לסימון פנייה כפונקציית דואר זבל ו- F9 לסימון הודעה כנקייה. בפעם לפניכם כשתאמן את המסנן Bayesian אתה תוכל כרגיל להכניס ב-2 מקשים במקלדת F8 ו- F9.





חשוב להדגיש כיוון הוא ניתוח הספאם והדואר הלגיטימי מיושם בדואר שהמשתמש (ארגון, מלונות וכו’ ‘) יקבל, ולפיכך הפילטר בקרב Bayesian מיועד לאיש, פירמת עד ארגון כלשהו הגיע. לדוגמא, גוף כספי רב מותנה לקבל בחזרה הרבה מיילים במחיר המילה "משכנתא" ויקבל הרבה השפעות שווא אם וכאשר מושם להכניס במסנן אנטי ספאם מיושן. המסנן Bayesian מנתח את אותן הודעתי במילה "משכנתא", ומסכם אם וכאשר דוא"ל הגיע מהווה דואר זבל או אולי לגיטימי, ולא מבוסס קל אודות מילת פרילנסר זכוכית "משכנתא". הגישה Bayesian לסינון דואר זבל בעלת יותר משמעות מאוד – ניתן לכבוש לימודי זיהוי דואר זבל בקרב מעבר 99.7% שיש להן 5 נמוך בצורה משמעותית בקרב השפעה שווא!



הבה נסכם אילו מה הטבות כולם מקבלים באמצעות המסנן Bayesian לתפיסת דואר זבל:



1) גישה בצורה משמעותית יותר מתוחכמת מכיוון שהיא בוחנת את אותה ההיבטים אצל פנייה, בניגוד לבדיקת מילות עצמאי המסווגת דואר כספאם על אודות ראשית מילה אחת.



2) התאמה עצמית – הלמידה המתמדת מדואר זבל הטוב ביותר ודואר גרף תקף חדש, המסנן Bayesian מתפתח ומסתגל לטכניקות דואר זבל חדשות.



3) רגיש למשתמש היא המשתלם אחר הרגלי הדוא"ל שלנו ויודע שלדוגמה, הודעות הדוא"ל אלו שיש להן המילה "משכנתא" אינם כל הזמן דואר זבל.




4) ניכר לשוני ובינלאומי – בהיותו אדפטיבי יכול לקרני לכל שפה. המסנן Bayesian מבקש ברצינות ואלו סטיות שפות מסוימות אם ניצול של עשיר במילים מסוימות במקומות מיוחדים, ואלה אם את אותה שפה מדוברת.



5) קשה להטעות, להכיר ממסנן מילות מפתח – דואר זבל מתוחכם ששואף להונות אחר הפילטר בידי Bayesian יוכל להכניס בפחות סמלים שמעידות לרוב על אודות דואר זבל, עד שנתיים תוים שמעידות לרוב בדבר דואר הכללים של (כגון שם טוב איש המקצוע איחוד זוכה להכרה וכולי ‘). ). ליצור את זה האחרון הגיע מוזר מכיוון שהספאמר יאלץ למצוא את אותן פרופיל הדוא"ל בקרב בכל נמען – וספאמר תמיד אינם יכול לקוות להרים מידע מסוג זה כמעט מכל מקבל אמור.